Dans mon précédent article, j’expliquais un déclic important :
- un bon produit IA ne repose pas sur le modèle
- mais sur la manière dont il est structuré
Aujourd’hui, je suis entrée dans la phase suivante :
construire le cerveau réel de Pocket Architect
Ce que je ne veux surtout pas
Je ne veux pas d’un outil qui :
- donne des réponses génériques
- propose des stacks au hasard
- oublie les contraintes métier
- ou simplifie à outrance des systèmes complexes
Ce type d’outil existe déjà.
Et ce n’est pas ça que je construis.
L’objectif
Créer un système capable de :
- comprendre un besoin métier réel
- structurer une architecture cohérente
- anticiper les contraintes techniques
- proposer un plan exploitable
Pas une réponse.
Une décision d’architecture.
Étape 1 : définir ma logique d’architecte
Avant même d’écrire une ligne de code, j’ai commencé par ça :
formaliser comment je réfléchis
Par exemple :
- je privilégie toujours la logique métier avant la techno
- je sépare systématiquement front / API / données
- j’anticipe les paiements, les accès, les erreurs dès le départ
- je pense en MVP, puis en scalabilité
Ce sont ces règles qui deviennent le cœur du système.
Étape 2 : construire des patterns
Ensuite, j’ai identifié des structures récurrentes :
- SaaS avec abonnement
- marketplace
- application mobile avec backend
- plateforme avec rôles multiples
Pour chaque cas :
- architecture type
- choix techniques
- points de vigilance
L’objectif : ne jamais repartir de zéro.
Étape 3 : créer une base de connaissances
Je transforme mon expérience en données :
- erreurs fréquentes
- mauvaises décisions techniques
- pièges liés aux paiements (Stripe, webhooks…)
- problèmes de synchronisation
- gestion des accès et des rôles
Tout ce que j’ai vu… devient exploitable.
Étape 4 : imposer une structure de sortie
Chaque réponse de Pocket Architect suit une logique claire :
- Analyse du besoin
- Architecture recommandée
- Stack technique
- Modélisation
- Risques
- Plan MVP
Ce n’est plus une réponse brute.
C’est un livrable structuré.
Ce que je suis en train de construire
Un système qui ne dit pas :
“tu pourrais utiliser…”
Mais qui dit :
“voici comment construire ton projet, proprement, et pourquoi”
Le vrai défi
Le défi n’est pas technique.
Le défi, c’est :
transformer une expertise humaine en système exploitable
Sans la simplifier.
Sans la dégrader.
Sans la rendre générique.
La suite
Les prochaines étapes :
- connecter ce “cerveau” à un LLM (probablement OpenAI au départ)
- tester sur des cas réels
- affiner les règles
- améliorer la pertinence
Conclusion
Construire avec de l’IA, ce n’est pas ajouter une API.
C’est faire un travail beaucoup plus profond :
- comprendre ce qu’on sait vraiment
- et le rendre reproductible
Pocket Architect avance.
Et ce qui m’intéresse, ce n’est pas de créer un outil de plus.
C’est de créer un standard de réflexion.
Si tu construis un produit technique, pose-toi cette question :
- est-ce que ton système exécute…
- ou est-ce qu’il comprend ?
